九日访问趋势
- 访问人数（左轴）
- 打开次数（左轴）
- 访问页面数（右轴·面积）
- 展前
- 预热
- VIP专业日
- 专业观众日
- 峰值
- 公众日
- 闭幕
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Overview
数据总览
九日明细
| 日期 | 阶段 | 访问人数(人) | 打开次数(次) | 访问页面数(页) | 次日留存率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 8/15 周六 | 展前 | 2,756 | 5,199 | 55,948 | 11.68% |
| 8/16 周日 | 展前 | 2,003 | 4,040 | 44,392 | 20.11% |
| 8/17 周一 | 预热 | 4,563 | 10,009 | 88,247 | 20.31% |
| 8/18 周二 | 预热 | 8,654 | 17,622 | 137,032 | 26.46% |
| 8/19 周三 | VIP专业日 | 13,692 | 35,616 | 244,740 | 30.24% |
| 8/20 周四 | 专业观众日 | 16,523 | 48,356 | 314,534 | 31.37% |
| 8/21 周五 | 专业观众日+公众日·峰值 | 20,017 | 57,659 | 350,349 | 24.05% |
| 8/22 周六 | 公众日 | 18,074 | 58,206 | 348,621 | 13.58% |
| 8/23 周日 | 公众日·闭幕 | 7,306 | 20,437 | 124,275 | 2.75% |
| 9天合计 / 均值 | 93,588 / 10,399 | 257,144 / 28,572 | 1,708,138 / 189,793 | 均值 20.06% | |
展前（8/15–16）
靠官宣推文起量，两天合计 4,759 人次
爬坡（8/17–21）
逐日抬升，8/21 达到峰值 20,017 人次
闭幕（8/22–23）
公众日维持高位，闭幕日自然回落
Features
功能回顾与优化建议
01Match Making
- 站内信：共发起 1,734 条消息，由 216 位观众发起
- 产品询盘：共发起 45 条产品询盘，由 33 位观众发起
02AI 问答
类别特点总结
高成功率领域（>90%）
票务入场、展馆配套、携宠规范等标准规则类问题，知识库覆盖完善，AI 解答准确率超 92%–96%。
需优化的领域（<80%）
特定小众展商查询与开放式品类推荐成功率相对较低（76.19% 与 78.23%），主要由于部分小微展商未在官方库中注册或用户使用了非标准的品牌简称。
03个性化推荐
观众行为路径
- 进入小程序，以匿名身份浏览 1 个页面或产生交互行为
- 登录/注册，数据留存
- 勾选个人兴趣标签（数据库留存作为观众数据资产）
- 初步以问卷选项作为优先级
- 算法中逐步加入浏览习惯作为参数，实现 千人千面 的内容推荐
04主题路线
观众对于展商/品牌/产品/活动，可自定义加入个人路线，路线名称支持自定义，标记的内容以色块形式出现在平面图上。2026 年迭代内容：新增时间设置，观众在加入路线时同时设置时间，集合页按时间自动排序为观众参观路线，并支持转发分享。
05新品区产品介绍
结合新品区产品介绍，介绍卡片加入小程序二维码与 NFC 模块，观众可通过「扫码」或「碰一碰」直达产品介绍页面，便于品牌/公司相关联。
Roadmap 2027
2027 计划新开发功能
展期观展助手功能
| 功能名称 | 实现功能 | 开发难点 |
|---|---|---|
| 展位导航 | 观众可通过设置起始地与目的地，实现点对点路线指引及虚拟导航 | 功能开发需通过完整平面图开展，且周期较长 |
| 平面图联动 | 可直接在平面图上显示展商发放的消费优惠券 | 优惠券的领取，需带有核销及类商城功能 |
全年观众运营功能
| 功能名称 | 实现功能 | 开发难点 |
|---|---|---|
| 亚宠 × 展商（品牌）会员 | 亚宠与展商联动；成为亚宠会员，可获得展商（品牌）优惠券；与展商小程序/电商店铺联动，使用优惠券 | 与展商联动；平台跳转与优惠券使用核销 |
| 活动创建 | 通过后台配置的方式，创建新的活动；如：新会员可领取优惠券、日活满足条件可领取优惠券、每月领取优惠券等 | 系统化创建自定义活动；优惠券的使用与核销 |
Analysis
数据分析
用户留存分析：展期隆起与展后断崖
- 次日留存呈「倒 V 型」，与展会日历完全同频。 次日留存率从展前 8/15 的 11.68% 随展期临近持续走高，8/20 活跃的次日留存达 31.37%（全期最高）——即 8/20（专业观众日）的用户在 8/21 公众日峰值当天回访比例最高，「今天做攻略、明天进场用」的行为闭环清晰；8/21 峰值次日留存 24.05% 仍处高位；而 8/23 闭幕日次日留存仅 2.75%（新增用户留存更低至 1.37%）。
- 留存矩阵沿「展会日历对角线」隆起。 早期（8/15–8/17）的留存率并不随时间单调衰减，反而在 4–7 天后（恰好落在 8/19–8/23 展期）重新走高——如 8/15 的 6 日留存 24.12%、7 日留存 21.98%，均高于其次日留存 11.68%。这说明大量用户在展前已注册/到访（预约、领票、收藏），直到开展才真正高频使用，小程序扮演了「观展预约凭证＋现场工具」的双重角色。
- 展会一结束，长周期留存几乎归零。 所有的 7 日留存均降至 0.1%–1.6% 区间，8/15 的 14 日留存仅 0.10%；8/23 当天活跃日留存 2.75%、新增日留存 1.37%，较前一日分别下降 79.75% 和 87.07%。配合「流失用户 7.98 万人、回流用户仅 276 人」的 8/23 快照，15.16 万累计用户在展后正快速沉淀为沉默用户。
次日留存率均值
- 展前（8/15–16）15.90%
- 展期爬坡段（8/17–21）26.49%
- 展后（8/22–23）8.16%
渠道来源分析：三引擎流量模型与终端画像
- 访问占比
- 新用户引流占比
悬停或点按条形查看该渠道的访问占比、新用户引流占比与角色
| 来源分组 | 访问占比 | 角色 | 新用户引流占比 |
|---|---|---|---|
| 扫码（线下扫码） | 25.3% | 现场拉新 | 60.0% |
| 任务栏（我的小程序/最近使用） | 44.5% | 老客复访 | 0.3% |
| 手机端搜索 | 2.0% | 主动需求 | 17.1% |
| 社交分享 | 7.9% | 裂变传播 | 9.7% |
| 公众号菜单 | 5.8% | 内容导流 | 10.1% |
| 其他 | 4.5% | — | 2.8% |
页面与功能分析：观展决策链与刚需功能
- 按访问页面数降序
悬停或点按条形查看打开次数、访问页面数与功能定位
| 页面 | 打开次数 | 访问页面数 | 功能定位 |
|---|---|---|---|
| 展位地图（平面图） | 9,564 | 27,268 | 现场导航第一刚需 |
| 搜索页 | 3,263 | 7,819 | 找展商/品牌/展品 |
| 展商名录 | 2,447 | 6,887 | 逛展决策 |
| 品牌名录 | 2,655 | 7,968 | 品牌发现 |
| 我的日程 | 1,744 | 3,660 | 行程规划/提醒 |
| 品牌详情 | 1,907 | 6,247 | 品牌深度浏览 |
| 展商详情 | 1,480 | 5,577 | 展位/展品详情 |
Persona
用户画像
年龄分布
悬停或点按条形查看人数与占比
省级地域分布 TOP10
悬停或点按条形查看访问人数与占比
长三角（沪苏浙）合计 71.0%，是基本盘——上海单城 45.52%。